![\"\"](\"https:\/\/smastr16.blob.core.windows.net\/pgibt\/sites\/242\/2023\/01\/faixaposipa.jpg\")
<\/p>\n<\/p>\n
No dia 9 de abril de 2025, ocorreu a defesa da disserta\u00e7\u00e3o de Mestrado do aluno do Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Biodiversidade Vegetal e Meio Ambiente do Instituto de Pesquisas Ambientais (IPA \u2013 SP), Tarcisio Ferreira Martins, intitulada \u201cRela\u00e7\u00e3o Entre a Resposta Espectral da Vegeta\u00e7\u00e3o e os Poluentes Atmosf\u00e9ricos em Unidades de Conserva\u00e7\u00e3o na Regi\u00e3o Metropolitana de S\u00e3o Paulo\u201d. A banca foi realizada de forma online e presidida pela orientadora, Profa. Dra. Silvia Ribeiro de Souza, contando ainda com a participa\u00e7\u00e3o das avaliadoras Dra. Bruna L\u00fcdtke Paim e Dra. Adalgiza Fornaro.<\/p>\n
O estudo teve como objetivo investigar como a polui\u00e7\u00e3o por oz\u00f4nio (O\u2083) afeta a sa\u00fade de fragmentos de Mata Atl\u00e2ntica na Regi\u00e3o Metropolitana de S\u00e3o Paulo (RMSP). Para isso, foi utilizado sensoriamento remoto multiespectral realizado com ve\u00edculo a\u00e9reo n\u00e3o tripulado (drone), coletando imagens ao longo de um ano sobre parcelas permanentes em tr\u00eas fragmentos florestais. A partir dessas imagens, foram gerados \u00edndices de vegeta\u00e7\u00e3o, m\u00e9tricas que refletem o estado de sa\u00fade da vegeta\u00e7\u00e3o na \u00e1rea estudada.<\/p>\n
A avalia\u00e7\u00e3o da polui\u00e7\u00e3o por O\u2083 foi feita com base em dados das esta\u00e7\u00f5es de monitoramento da CETESB, processados em modelagem geoespacial para estimar as concentra\u00e7\u00f5es acumuladas do poluente na \u00e1rea de estudo, utilizando o \u00edndice AOT40. Em seguida, os dados de \u00edndices de vegeta\u00e7\u00e3o e AOT40 foram submetidos a an\u00e1lises estat\u00edsticas para identificar os impactos do O\u2083 sobre a vegeta\u00e7\u00e3o nativa em diferentes esta\u00e7\u00f5es do ano.<\/p>\n
Tr\u00eas \u00edndices de vegeta\u00e7\u00e3o se destacaram na capacidade de capturar a rela\u00e7\u00e3o com o oz\u00f4nio: Green Leaf Index (GLI), Triangular Chlorophyll Index (TCI) e Plant Senescence Reflectance Index (PSRI). No ver\u00e3o, houve uma rela\u00e7\u00e3o negativa significativa entre AOT40 e os \u00edndices GLI e TCI, indicando que o O\u2083 pode comprometer a capacidade fotossint\u00e9tica da vegeta\u00e7\u00e3o. J\u00e1 no outono e inverno, observou-se rela\u00e7\u00e3o positiva, sugerindo que outros fatores ambientais podem influenciar a resposta da vegeta\u00e7\u00e3o ao aumento do poluente na esta\u00e7\u00e3o seca. O PSRI, indicador de senesc\u00eancia foliar, registrou efeito positivo do O\u2083 sobre a senesc\u00eancia no ver\u00e3o.<\/p>\n
A pesquisa tamb\u00e9m analisou a influ\u00eancia do O\u2083 em diferentes n\u00edveis de biomassa, mostrando que os efeitos foram mais pronunciados em parcelas de biomassa m\u00e9dia e alta, indicando rela\u00e7\u00e3o entre exposi\u00e7\u00e3o ao poluente e caracter\u00edsticas estruturais da comunidade arb\u00f3rea, como altura das \u00e1rvores.<\/p>\n
Os resultados apontam que o monitoramento da sensibilidade da vegeta\u00e7\u00e3o ao O\u2083 deve priorizar o ver\u00e3o, per\u00edodo em que os impactos s\u00e3o mais evidentes. Al\u00e9m disso, refor\u00e7am a necessidade de estudos complementares que considerem a complexidade estrutural e ecol\u00f3gica da Mata Atl\u00e2ntica, bem como vari\u00e1veis abi\u00f3ticas, como radia\u00e7\u00e3o solar e composi\u00e7\u00e3o do solo, que podem influenciar a resposta espectral da vegeta\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
O sensoriamento remoto multiespectral \u00e9 uma alternativa para a coleta de informa\u00e7\u00f5es sobre perturba\u00e7\u00f5es na sa\u00fade de florestas tropicais ao captar dados de reflect\u00e2ncia foliar das \u00e1rvores, ligada \u00e0 concentra\u00e7\u00e3o de mol\u00e9culas envolvidas na fase fotoqu\u00edmica da fotoss\u00edntese. Os dados de reflect\u00e2ncia s\u00e3o incorporados em raz\u00f5es matem\u00e1ticas para gerarem \u00edndices de vegeta\u00e7\u00e3o, utilizados em estudos de monitoramento ambiental. Na Regi\u00e3o Metropolitana de S\u00e3o Paulo (RMSP), a vegeta\u00e7\u00e3o pertencente ao bioma Mata Atl\u00e2ntica restringe-se \u00e0 fragmentos florestais. Atualmente essas \u00e1reas est\u00e3o expostas \u00e0 poluentes fitot\u00f3xicos, especialmente o oz\u00f4nio troposf\u00e9rico (O3), que na RMSP, permanece acima dos n\u00edveis indicados como seguros \u00e0 vegeta\u00e7\u00e3o pela CETESB, desde o in\u00edcio de seu monitoramento. O presente trabalho tem como objetivo avaliar como a polui\u00e7\u00e3o por O3 se relaciona com os \u00edndices de vegeta\u00e7\u00e3o obtidos por sensoriamento remoto multispectral. Foram coletadas imagens durante 12 meses, por voos automatizados com o equipamento DJI Phantom 4 Multispectral + GNSS DJI RTK-2, sobre parcelas permanentes em tr\u00eas fragmentos de floresta nativa na RMSP. As imagens foram processadas em ortomosaicos retificados para cinco comprimentos de onda entre 450 nm \u00b1 16 e 840 nm \u00b1 26 nm, dos quais produziram-se \u00edndices de vegeta\u00e7\u00e3o a partir de raz\u00f5es matem\u00e1ticas. A avalia\u00e7\u00e3o da polui\u00e7\u00e3o por O3 nas \u00e1reas de estudo foi feita utilizando-se dos dados de 17 esta\u00e7\u00f5es de monitoramento da CETESB, aplicando metodologia Accumulated Ozone exposure over a Threshold of 40 ppb (AOT40) para o semestre, predizendo os valores de oz\u00f4nio da \u00e1rea de estudo atrav\u00e9s da t\u00e9cnica de Krigagem. Foi aplicado um modelo linear de efeitos mistos para testar rela\u00e7\u00e3o entre os \u00edndices de vegeta\u00e7\u00e3o e AOT40, e foram selecionados os \u00edndices com maior performance no modelo. Para avaliar a sensibilidade ao O3 de diferentes n\u00edveis de biomassa, o modelo foi aplicado para cada classe de biomassa: baixa, m\u00e9dia e alta. Os \u00edndices Green Leaf Index (GLI), Triangular Chlorophyll Index (TCI) e Plant Senescence Reflectance Index (PSRI), apresentaram melhor performance para avaliar a rela\u00e7\u00e3o da vegeta\u00e7\u00e3o com a AOT40. No ver\u00e3o foi encontrada uma rela\u00e7\u00e3o negativa significativa (p < 0,05) entre AOT40 e GLI e TCI, indicando que nesta esta\u00e7\u00e3o, o O3 pode comprometer a capacidade fotossint\u00e9tica da vegeta\u00e7\u00e3o nativa. Para as esta\u00e7\u00f5es outono e inverno, houve rela\u00e7\u00e3o positiva entre AOT40 para os dois \u00edndices, mostrando que na esta\u00e7\u00e3o seca o aumento da concentra\u00e7\u00e3o de O3 relaciona-se com o aumento da sa\u00fade da floresta. O PSRI, marcador de senesc\u00eancia foliar, captou um efeito positivo do O3 sobre a senesc\u00eancia, no ver\u00e3o e um efeito negativo durante outono e inverno, mostrando a influ\u00eancia do O3 no aumento da senesc\u00eancia foliar durante o per\u00edodo chuvoso. O GLI respondeu negativamente ao O\u2083 no ver\u00e3o e primavera, sobretudo em parcelas de alta biomassa, indicando maior absor\u00e7\u00e3o em \u00e1rvores mais altas. A rela\u00e7\u00e3o entre biomassa e \u00edndices de vegeta\u00e7\u00e3o mostrou que o impacto do AOT40 foi mais evidente em \u00e1reas de biomassa m\u00e9dia e alta, dos quais o GLI se mostrou um bom preditor. O TCI e o PSRI captaram impactos estruturais ligados \u00e0 senesc\u00eancia, sendo o PSRI mais sens\u00edvel em parcelas de baixa biomassa no ver\u00e3o. J\u00e1 em outono e inverno, o GLI mostrou respostas positivas, sugerindo que h\u00e1 influ\u00eancia de outros fatores ambientais. Os resultados sugerem que a polui\u00e7\u00e3o por AOT40 no ver\u00e3o pode ser mais danosa \u00e0 sa\u00fade da vegeta\u00e7\u00e3o nativa, tornando a esta\u00e7\u00e3o mais indicada para o monitoramento da sensibilidade ao poluente. Para as outras esta\u00e7\u00f5es, s\u00e3o necess\u00e1rios estudos que avaliem como as vari\u00e1veis abi\u00f3ticas como irradia\u00e7\u00e3o solar e composi\u00e7\u00e3o do solo afetam a sa\u00fade da vegeta\u00e7\u00e3o e a forma\u00e7\u00e3o do O3. A diferen\u00e7a de sensibilidade dos diferentes tipos de biomassa, apontam para a necessidade de estudos que avaliem o efeito do O3 sobre a Mata Atl\u00e2ntica considerando sua complexidade estrutural, ecol\u00f3gica e em como ocorrem diferentes respostas fisiol\u00f3gicas espec\u00edficas.<\/span><\/p>\n Palavras-Chave:<\/span><\/strong> Floresta Urbana; Ve\u00edculo A\u00e9reo N\u00e3o Tripulado; \u00cdndices de Vegeta\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n ABSTRACT<\/strong><\/p>\n Multispectral remote sensing is an alternative for collecting information on disturbances in the health of tropical forests by capturing leaf reflectance data from trees, which is linked to the concentration of molecules involved in the photochemical phase of photosynthesis. Reflectance data are incorporated into mathematical ratios to generate vegetation indices, which are used in environmental monitoring studies. In the Metropolitan Region of S\u00e3o Paulo (RMSP), vegetation belonging to the Atlantic Forest biome is restricted to forest fragments. Currently, these areas are exposed to phytotoxic pollutants, especially tropospheric ozone (O\u2083), which in the RMSP has remained above the levels indicated as safe for vegetation by CETESB since the beginning of its monitoring. This study aims to evaluate how O\u2083 pollution relates to vegetation indices obtained through multispectral remote sensing. Images were collected over a 12-month period using automated flights with a DJI Phantom 4 Multispectral + GNSS DJI RTK-2 over permanent plots in three fragments of native forest in the RMSP. The images were processed into rectified orthomosaics for five wavelength bands between 450 nm \u00b1 16 and 840 nm \u00b1 26 nm, from which vegetation indices were produced through mathematical ratios. O\u2083 pollution in the study areas was assessed using data from 17 CETESB monitoring stations, applying the Accumulated Ozone exposure over a Threshold of 40 ppb (AOT40) methodology for the semester, and predicting ozone values across the study area through kriging interpolation. A linear mixed-effects model was applied to test the relationship between vegetation indices and AOT40, and the indices with the best performance in the model were selected. To assess O\u2083 sensitivity at different biomass levels, the model was applied to each biomass class: low, medium, and high. The Green Leaf Index (GLI), Triangular Chlorophyll Index (TCI), and Plant Senescence Reflectance Index (PSRI) showed the best performance in evaluating the relationship between vegetation and AOT40. In summer, a significant negative relationship (p < 0.05) was found between AOT40 and GLI and TCI, indicating that during this season O\u2083 may compromise the photosynthetic capacity of native vegetation. For autumn and winter, a positive relationship was observed between AOT40 and the two indices, showing that in the dry season, increased O\u2083 concentrations are associated with improved forest health. The PSRI, a marker of leaf senescence, detected a positive effect of O\u2083 on senescence in summer and a negative effect during autumn and winter, highlighting the influence of O\u2083 in accelerating leaf senescence during the rainy season. GLI responded negatively to O\u2083 in summer and spring, especially in high-biomass plots, indicating greater absorption in taller trees. The relationship between biomass and vegetation indices showed that the impact of AOT40 was more evident in medium- and high-biomass areas, with GLI being a good predictor. TCI and PSRI captured structural impacts linked to senescence, with PSRI being more sensitive in low-biomass plots during summer. In autumn and winter, however, GLI showed positive responses, suggesting that other environmental factors may be influencing the results. The findings suggest that AOT40 pollution in summer may be more harmful to the health of native vegetation, making this season the most suitable for monitoring vegetation sensitivity to the pollutant. For the other seasons, further studies are needed to evaluate how abiotic variables such as solar radiation and soil composition affect vegetation health and O\u2083 formation. The difference in sensitivity across biomass types highlights the need for studies assessing the effects of O\u2083 on the Atlantic Forest while considering its structural and ecological complexity, as well as the occurrence of specific physiological responses.<\/p>\n Keywords:<\/strong> Urban Forest; Unmanned Aerial Vehicle; Vegetation Indices.<\/p>\n
\n![\"pdf_grande\"](\"https:\/\/smastr16.blob.core.windows.net\/pgibt\/2013\/09\/pdf_grande.gif\")
<\/a>Tarc\u00edsio Ferreira Martins<\/strong><\/a>
\nRela\u00e7\u00e3o Entre a Resposta Espectral da Vegeta\u00e7\u00e3o e os Poluentes Atmosf\u00e9ricos em Unidades de Conserva\u00e7\u00e3o na Regi\u00e3o Metropolitana de S\u00e3o Paulo<\/a><\/p>\n
\n